SAP Sapphire 2026 hat gezeigt, dass sich die SAP-Welt gerade spürbar verändert. Dabei ging es nicht nur um neue Funktionen in SAP SuccessFactors oder einzelne KI-Features. SAP hat vielmehr deutlich gemacht, wohin die Reise insgesamt geht: hin zu einer stärker vernetzten, AI-gestützten und zunehmend autonomen Unternehmenslandschaft. Besonders spannend war dabei, wie konsequent SAP Themen wie Business AI, Agents, Datenplattformen und HR-Prozesse miteinander verbindet.

Für SAP SuccessFactors Kunden ist das relevant, weil HR dabei zunehmend eine zentrale Rolle spielt. Recruiting, Skills, Workforce Planning und Employee Experience werden immer stärker mit AI-Funktionen, Echtzeitdaten und intelligenten Prozessen verknüpft. Die eigentliche Frage ist deshalb nicht mehr, ob Unternehmen AI einsetzen werden. Die Frage ist eher, wie sich AI sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren lässt, ohne zusätzliche Komplexität zu schaffen.

Joule entwickelt sich vom Assistant zur zentralen Steuerungsschicht

Eine der wichtigsten Entwicklungen auf der SAP Sapphire war die neue Rolle von Joule. Bisher wurde Joule oft vor allem als AI Assistant wahrgenommen. Auf der Sapphire wurde jedoch deutlich, dass SAP deutlich größer denkt. Joule entwickelt sich zunehmend zur zentralen Oberfläche für Business AI innerhalb der gesamten SAP-Landschaft.

Das Ziel ist nicht mehr nur, einzelne Fragen zu beantworten oder kleine Aufgaben zu automatisieren. SAP möchte Prozesse, Daten und AI Agents über Joule miteinander verbinden. Dadurch verändert sich auch die Art, wie User künftig mit SAP-Systemen arbeiten. Viele Prozesse sollen stärker dialogorientiert funktionieren. Statt sich durch komplexe Menüs zu klicken, werden Mitarbeitende zunehmend direkt mit AI-gestützten Prozessen interagieren.

Gerade im HR-Bereich wurde das auf der SAP Sapphire an vielen Beispielen gezeigt. SAP präsentierte unter anderem AI-Unterstützung für Recruiting, Payroll, Time Management und Workforce Planning. Dabei wurde auch klar: SAP möchte Joule langfristig nicht nur als Assistant positionieren, sondern als operative Steuerungsschicht für Business AI.

Agentic AI: Wenn AI nicht mehr nur unterstützt, sondern handelt

Ein Begriff tauchte auf der SAP Sapphire besonders häufig auf: Agentic AI. Der Unterschied klingt zunächst klein, ist strategisch aber enorm wichtig. Ein klassischer AI Assistant unterstützt Nutzer:innen bei Aufgaben. Ein AI Agent geht einen Schritt weiter und führt bestimmte Prozesse eigenständig aus oder koordiniert sie. Genau in diese Richtung entwickelt sich SAP aktuell. SAP sprach mehrfach darüber, dass AI Agents künftig:

• Prozesse anstoßen
• Informationen bewerten
• Entscheidungen vorbereiten
• Aktionen koordinieren
• systemübergreifend arbeiten sollen

Besonders interessant ist dabei das Thema „Agent-to-Agent Communication“. SAP zeigte, wie unterschiedliche Agents künftig miteinander interagieren könnten. Das klingt futuristisch, hat aber bereits heute Auswirkungen auf HR-Prozesse. Gerade repetitive Aufgaben in Recruiting, Support oder administrativen HR-Abläufen könnten künftig deutlich stärker automatisiert werden.

Joule Studio 2.0 zeigt, dass Governance wichtiger wird

Mit Joule Studio 2.0 machte SAP außerdem deutlich, dass Unternehmen künftig eigene AI-Agents und AI-Prozesse entwickeln können. Spannend war dabei vor allem der Fokus auf Governance. SAP sprach nicht nur über AI-Funktionalitäten, sondern auch über:

• Monitoring
• Transparenz
• Auditierbarkeit
• Kontrolle von AI-Verhalten
• Governance-Regeln

Das ist besonders im HR-Kontext entscheidend. AI darf hier nicht wie eine Blackbox funktionieren. Unternehmen müssen nachvollziehen können, wie Entscheidungen zustande kommen und welche Daten genutzt werden. Gerade bei sensiblen Themen wie Recruiting oder Compensation wird das zukünftig immer wichtiger.

SAP setzt stärker auf eigene AI- und Datenarchitekturen

Ein weiteres spannendes Thema war SAP-RPT-1.5. Dabei handelt es sich um ein eigenes KI-Modell von SAP, das speziell für strukturierte Unternehmensdaten entwickelt wurde. Während Joule als Schnittstelle für Business AI fungiert, sorgt SAP-RPT-1.5 im Hintergrund für die Intelligenz, indem es strukturierte Geschäftsdaten verarbeitet und Muster erkennt. Damit verfolgt SAP einen anderen Ansatz als viele klassische Consumer-AI-Plattformen. Der Fokus liegt stärker auf Business-Kontext, Prozessverständnis und strukturierten Datenmodellen.

Zusätzlich zeigte SAP sehr deutlich, wie wichtig die eigene Datenarchitektur künftig wird. Themen wie SAP Knowledge Graph und Echtzeitdaten standen immer wieder im Mittelpunkt. Die Richtung dahinter ist klar: SAP möchte AI direkt mit Geschäftsprozessen und Unternehmensdaten verbinden.

​Ein SAP Knowledge Graph ist im Wesentlichen eine digitale Darstellung der Verbindungen zwischen Geschäftsdaten, Prozessen und Beziehungen über SAP-Systeme hinweg. Anstatt Daten als isolierte Datensätze zu betrachten, erfasst der Knowledge Graph, wie verschiedene Geschäftsobjekte miteinander in Beziehung stehen. So kann er beispielsweise erkennen, dass ein Mitarbeiter einer Abteilung angehört, einem Vorgesetzten unterstellt ist, über bestimmte Fähigkeiten verfügt, an bestimmten Projekten arbeitet und mit Organisationsstrukturen verknüpft ist.

SmartRecruiters wird strategisch immer wichtiger

SAP positioniert SmartRecruiters inzwischen klar als Teil einer modernen und integrierten Recruiting-Strategie. Dabei geht es nicht nur um Bewerbermanagement, sondern um intelligentere Hiring-Prozesse insgesamt. Besonders im Fokus standen:

• Conversational Recruiting
• AI-gestützte Interviews
• Match Intelligence
• eingebettete Recruiting-Erlebnisse innerhalb von SAP SuccessFactors
• intelligente Candidate Experiences

Spannend war dabei vor allem die stärkere Verbindung zwischen Recruiting und den übrigen HR-Prozessen. SAP betonte mehrfach, wie wichtig gemeinsame Foundation Data und konsistente Organisationsstrukturen zwischen SmartRecruiters und SAP SuccessFactors werden. Das zeigt deutlich, dass Recruiting künftig nicht mehr als isolierter Prozess betrachtet wird, sondern als Teil einer durchgängigen Workforce-Strategie.

Dremio und Prior zeigen SAPs größere Strategie

Abseits von HR wurden auf der SAP Sapphire auch die größeren Plattform-Themen sichtbar. Die Übernahmen von Dremio und Prior passen genau in SAPs aktuelle Richtung. Dremio stärkt SAPs Fähigkeiten im Bereich Datenzugriff und Data Federation. Dremio ist eine Datenplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen, diese zu kombinieren und zu analysieren, ohne dass alle Daten in ein einziges System übertragen werden müssen.

Im SAP-Kontext bedeutet Data Federation, dass Daten in verschiedenen Quellsystemen verbleiben können, während sie dennoch so abgerufen, kombiniert und analysiert werden, als befänden sie sich an einem einzigen Ort. Anstatt Daten in eine zentrale Datenbank zu kopieren, kann SAP eine Verbindung zu den Originalsystemen herstellen und die relevanten Informationen bei Bedarf abrufen. Dies hat insbesondere mit der SAP Business Data Cloud und der Übernahme von Dremio an Bedeutung gewonnen, wobei SAP den Schwerpunkt darauf legt, eine einheitliche Sicht auf Unternehmensdaten zu bieten, ohne dabei mehrere Kopien zu erstellen.

Prior erweitert den Bereich der AI-gestützten Unternehmenssuche und Wissensmanagement. Sie entwickeln KI-Modelle, die Unternehmen bei der Analyse strukturierter Unternehmensdaten unterstützen und so genauere Prognosen und Erkenntnisse aus komplexen Geschäftsinformationen ermöglichen.

Zusammen mit Joule, dem SAP Knowledge Graph und der Business Data Cloud entsteht dadurch Schritt für Schritt eine deutlich umfassendere AI-Plattform. Genau das war eine der spannendsten Botschaften der Sapphire: SAP baut nicht einfach einzelne AI-Funktionen. SAP baut eine gesamte Enterprise-AI-Architektur.

Warum das für SAP SuccessFactors Kunden relevant ist

Viele Unternehmen betrachten AI aktuell noch als isoliertes Innovationsthema. Die SAP Sapphire hat jedoch gezeigt, dass AI zunehmend tief in operative Prozesse integriert wird. Gerade im HR-Bereich steigen dadurch die Anforderungen an:

• Datenqualität
• Governance
• Integrationen
• Security
• Prozessharmonisierung

Ohne stabile HR-Prozesse und saubere Stammdaten wird AI langfristig keinen nachhaltigen Mehrwert liefern. Die Unternehmen, die künftig am meisten von Business AI profitieren werden, sind wahrscheinlich nicht die mit den meisten AI-Tools, sondern die mit den klarsten Prozessen und den stabilsten Datenstrukturen.

Jetzt die Grundlage für skalierbare Business AI schaffen

SAP Sapphire 2026 macht deutlich, dass SAP mehr aufbaut als einzelne AI-Funktionen. Es entsteht eine neue Enterprise-AI-Architektur, in der Daten, Prozesse, AI Agents und Governance direkt miteinander verbunden sind. Unternehmen, die jetzt ihre HR-Landschaft strategisch vorbereiten, schaffen die Grundlage für skalierbare und nachhaltige Business AI.

Wenn Sie bewerten möchten, wie Ihre SAP SuccessFactors Landschaft auf diese Entwicklung vorbereitet ist, unterstützen wir Sie gerne bei:

• AI- und Governance-Strategien in SAP SuccessFactors
• SmartRecruiters Integrationen und Recruiting-Prozessen
• HR-Prozessharmonisierung und Systemarchitektur
• Security- und Berechtigungskonzepten
• Release- und Transformationsplanung

​Bei Clarity Solutions begleiten wir Unternehmen dabei, komplexe SAP- und HR-Prozesse verständlich, stabil und zukunftsfähig aufzubauen. Gemeinsam analysieren wir, welche AI- und SAP-Innovationen echten Mehrwert für Ihre Organisation schaffen und wie sich diese sinnvoll in bestehende Prozesse integrieren lassen. Unser Fokus liegt dabei nicht nur auf der technischen Umsetzung, sondern auf funktionierenden Prozessen, klaren Strukturen und nachhaltiger Skalierbarkeit.

Kontaktieren Sie uns

Referenzen

SAP – SAP Sapphire Event

SAP – Joule Assistance